空間記憶：NYU IDM 碩士論文
EN探索當記憶從 2D 影像轉變為 3D 空間時，人與記憶的互動如何改變。
3D Gaussian Splatting Unreal Engine VR PostShot RealityScan
概述
我的論文探索當記憶從 2D 影像轉變為 3D 空間時，人與記憶的互動方式如何改變。透過 3D Gaussian Splatting 與 VR 技術，創造一個讓使用者能夠重返，甚至重塑空間記憶的體驗。
核心探問
照片只能呈現一個地方看起來的樣子，卻無法傳達它感覺起來的樣子。
如果我們能走進一段空間記憶，而不只是看照片呢？重返這個空間，會如何改變我們與記憶的關係？
3D Gaussian Splatting 能高保真度地保存空間。VR 讓我們走進空間、被空間包覆。兩者結合：我們真的可以重返空間記憶。
「感覺」對我來說是什麼？
我是一名舞台燈光設計師。對我來說，感覺就是空間。
空間是我感知世界、傳遞情感的方式。但我們要如何保存這種感覺？如何保存這種空間體驗？
文件紀錄
技術方法
Pipeline： 360 相機 → RealityScan（點雲）→ PostShot（3DGS 訓練）→ Unreal Engine → VR
目前探索方向： VR 中的身體互動 — 手部追蹤或身體動作能否改變空間記憶的亮度與氛圍？
已開始進行
寒假期間已使用 3DGS 掃描南鯤鯓代天府。最終專案可能使用這個空間，也可能使用其他空間。
NYU IDM 碩士論文，2026 春季
最近更新
第 4 週：重新框架論文
2月23日Annotated outline、文獻研究，以及一次根本性的重新框架：從衰變到空間記憶。
第 3 週：從概念到原型
2月16日將互動概念轉化為可運作的原型。故事框架選擇、空間衰變實作，以及 Demo Day 準備。
第 2 週：從回饋到初次 VR 測試
2月9日在紐約公寓中進行首次 VR 空間測試、位置觸發互動概念的誕生，以及關於評論的閱讀。